{"id":1617,"date":"2023-04-30T18:22:59","date_gmt":"2023-04-30T18:22:59","guid":{"rendered":"https:\/\/buzonpuebla.com\/?p=1617"},"modified":"2023-04-30T18:27:04","modified_gmt":"2023-04-30T18:27:04","slug":"los-limites-y-desafios-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/buzonpuebla.com\/index.php\/2023\/04\/30\/los-limites-y-desafios-de-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Los l\u00edmites y desaf\u00edos de la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"\n

La inteligencia artificial (IA) ha sido muy estudiada y desarrollada desde los inicios de la inform\u00e1tica. En 1956, John McCarthy y sus colegas acu\u00f1aron el t\u00e9rmino \u201cinteligencia artificial\u201d en una conferencia en Dartmouth College. En 1943, McCulloch y Pitts presentaron su modelo de neurona artificial. El matem\u00e1tico Alan Turing en 1950 propuso una prueba para determinar si una m\u00e1quina pod\u00eda comportarse de manera inteligente como un ser humano. En 1963, Joseph Weizenbaum cre\u00f3 \u201cEliza\u201d, que fue uno de los primeros programas en procesar lenguaje natural y posibilit\u00f3 una conversaci\u00f3n coherente entre un humano y una m\u00e1quina. En 1997, Deep Blue, una supercomputadora de ajedrez desarrollada por IBM, derrot\u00f3 al campe\u00f3n mundial de ajedrez, Garry Kasparov. En 2011, Watson, una computadora de procesamiento de lenguaje natural de IBM, gan\u00f3 el famoso concurso de preguntas y respuestas Jeopardy! superando a los humanos. Y en 2016, AlphaGo, un programa de IA desarrollado por Google, derrot\u00f3 al campe\u00f3n mundial del juego Go, Lee Sedol.<\/p>\n\n\n\n

Un momento hist\u00f3rico: en 1997, la supercomputadora de ajedrez Deep Blue de IBM venci\u00f3 al campe\u00f3n mundial Garry Kasparov, marcando un hito en la historia de AI<\/p>\n\n\n\n

Un momento hist\u00f3rico: en 1997, la supercomputadora de ajedrez Deep Blue de IBM venci\u00f3 al campe\u00f3n mundial Garry Kasparov, marcando un hito en la historia de AI<\/p>\n\n\n\n

Tipos de inteligencia artificial<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial (IA) abarca una amplia gama de tecnolog\u00edas y sistemas que buscan imitar o superar las habilidades humanas en ciertos campos. En general, se pueden distinguir cuatro tipos de IA seg\u00fan el nivel de autonom\u00eda que tienen y la tarea que realizan:<\/p>\n\n\n\n

1. Supervisada:<\/p>\n\n\n\n

Se basa en datos de entrenamiento etiquetados que le permiten aprender de \u00e9stos y poner en pr\u00e1ctica su conocimiento para clasificar, predecir o identificar patrones y relaciones. Un claro ejemplo de este tipo de IA es el reconocimiento de voz en los asistentes virtuales como Siri o Amazon Echo.<\/p>\n\n\n\n

2. No supervisada:<\/p>\n\n\n\n

Se basa en modelos matem\u00e1ticos y estad\u00edsticos que le permiten analizar grandes conjuntos de datos para encontrar patrones y relaciones ocultas. Un ejemplo ser\u00eda el modelado del comportamiento del consumidor por parte de una empresa a partir del an\u00e1lisis de datos de compras y uso de sus productos.<\/p>\n\n\n\n

3. Semi-supervisada:<\/p>\n\n\n\n

Es una combinaci\u00f3n de los dos anteriores y se utiliza en situaciones en las que el entrenamiento supervisado no es suficiente y el no supervisado es demasiado costoso. Un ejemplo de aplicaciones semi-supervisadas es el etiquetado autom\u00e1tico de im\u00e1genes en las redes sociales.<\/p>\n\n\n\n

4. Artificial basada en refuerzo:<\/p>\n\n\n\n

Se basa en un sistema de recompensas para aprender a partir de sus acciones y retroalimentaciones. Un ejemplo es la tecnolog\u00eda de los coches aut\u00f3nomos, en donde se premia al veh\u00edculo por actuar de forma segura y efectiva en situaciones de tr\u00e1fico.<\/p>\n\n\n\n

Fuente\/Agencias<\/p>\n\n\n

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